基于空间-光谱总变分模型的高光谱图像混合噪声去除方法及Matlab实现

前言：在高光谱成像技术的应用中，由于各种因素的影响，采集到的高光谱图像往往含有不同程度的混合噪声，这严重影响了后续的数据分析和应用效果。为了改善这一问题，本文提出了一种基于空间-光谱总变分模型的图像去噪方法。该方法不仅能够有效减少高光谱图像中的混合噪声，还能保持图像的重要特征不受损害。

具体来说，空间-光谱总变分模型结合了空间域和光谱域的信息，通过优化算法对图像进行处理，从而达到去噪的目的。在空间域上，模型考虑了像素间的邻域关系；而在光谱域上，则利用了不同波段之间的相关性。这种方法特别适合处理具有复杂结构和高维度特性的高光谱数据。

本文还详细介绍了如何使用Matlab实现上述去噪算法，包括必要的参数设置、代码结构以及运行结果分析等。对于从事高光谱图像处理的研究人员而言，这些内容将提供重要的实践指导和技术支持。